叶尖间隙过大会降低发动机的工作效率，甚至引起发动机喘振，造成发动机损伤;间隙减小虽然能减少工作介质泄露，提高工作效率，但是过小的叶尖间隙会导致叶尖与机闸相互磨损碰撞，进而影响发动机的安全性和可靠性，严重时会导致发动机损坏，造成大量的经济损失，甚至威胁到人身安全。
为了方便前期的调试工作，系统模拟部分的控制逻辑是由多个数字芯片搭建而成，当工作在高频信号时，信号波形有一定失真，这直接导致电容两端的电压输出值与理想值有一定差距。在后期的改进中，间隙测量价格，该部分控制电路与数模转换器、RAM的控制逻辑一样应被设计在CPLD中，由此能大幅提高系统的检测精度。
善测（天津）科技有限公司位于天津市西青学府工业区，间隙测量，于 2015年 7 月份成立，公司注册资本 500 万，是一家集研发生产一体的高科技公司。公司提供旋转机械状态监测和健康管理。等产品和服务。
基于叶尖定时的旋转叶片振动检测及参数辨识技术
大型旋转机械主要包括航空发动机、烟气轮机、汽轮机、鼓风机等，是航空、舰船、电力、石化、冶金等工业系统广为应用的关键设备。叶片作为大型旋转机械的部件，是设备安全运行和提高其效率的重要保障。叶片振动是导致叶片工作失效的主要原因之一。由于叶尖定时测振属于严重的欠采样方法，振动参数辨识相对困难。本文在课题组多年研究基础上，主要致力于叶尖定时振动参数辨识算法的研究。建立了叶尖定时测振模型，通过理论和仿zhen分析振动信号特点，提出了新的叶片振动参数辨识方法，并通过大量现场实验数据验证，取得满意的结果。主要内容如下:
1、对旋转叶片进行受力分析，建立了整个叶尖定时测振系统模型，间隙测量系统，包括叶片组模型、激振力模型以及叶尖定时传感模型等，是叶尖定时算法理论研究和仿zhen分析的基础。通过仿zhen对比了恒速和变速下的同步振动和异步振动信号特点。
2、讨论了不同条件下叶尖定时振动信号分析处理的难点。对典型的叶尖定时算法进行了理论推导，包括速矢端迹法、双参数法、自回归方法等，分析对比了各算法优缺点，为探索欠采样下的新算法指明方向。
3、提出了基于任意角分布的多传感器叶片振动参数辨识新方法。主要针对变速下同步振动、恒速下同步振动以及恒速下异步振动三种情况分别提出了三种不同的振动参数辨识方法，并获得国家发明两项。对各方法进行了详细的理论推导及仿zhen分析，其中运用了二乘、曲线拟合、全相位FFT以及振动倍频遍历等算法，能够准确辨识出不同条件下叶片振动幅值、频率、倍频等参数。解决了因欠采样引起的振动参数辨识不全、不确定性问题。
4、讨论了传感器布局对不同叶尖定时振动参数辨识算法的影响。建立传感器采样点分布范围DR这一函数对传感器布局优劣进行评价;利用明显度(ΔS%)对振动倍频遍历结果进行判定。结合实际条件，间隙测量报价，拟出了基于任意角分布的多传感器布局择优选取方法。
5、在多种旋转机械设备上完成了叶片振动检测实验，通过大量实验数据，对各种叶尖定时振动参数辨识算法进行了实验验证。实验分析结果表明了算法的可行性和有效性。
根据所监测设备的重要性、转速高低对G设定故障警告值T，同时对振动幅度F设定振动警告值W，W是根据有关相应的叶轮机械叶片振动确定，以此为基准计算机进行趋势分析和报警；其中：Xij——叶轮机械旋转第i圈时第j片叶片的信号脉冲与细分鉴相信号脉冲出现的时间差值，i——叶片转动的圈数编号，i＝1，2，……n，n——测试时叶轮转动的实际圈数，j——叶片号数，j＝1，2，……m，m——实际的叶片数目，s——叶片顶端的允许变形量，k——叶片安全系数，查确定。
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