计算机根据从前置器传来的信号,自动显示叶轮机械开始被监测后叶轮机械各叶片的脉冲信号随时间变化的叶片信号脉冲图,鉴相脉冲传感器定位件产生的脉冲随时间变化的鉴相信号脉冲图以及被测叶轮机械上的各叶片转动一圈,叶片脉冲传感器产生的信号脉冲为一组叶片信号脉冲,叶尖振幅测量,转动n圈,叶尖振幅测量系统厂家,组成n组叶片信号脉冲,n组叶片信号脉冲与细分鉴相信号脉冲构成的叶片故障诊断图;对于刚性叶片,由于刚性叶片没有振动,当叶片没有故障时,该叶片所有的信号脉冲与其对应的细分鉴相信号脉冲在同一条直线上,此时的Xij接近于零。
善测(天津)科技有限公司位于天津市西青学府工业区,于 2015年 7 月份成立,公司注册资本 500 万,是一家集研发生产一体的高科技公司。公司提供旋转机械状态监测和健康管理。等产品和服务。
基于多光束叶尖定时原理的叶尖间隙测量技术
针对发动机叶尖间隙测量的复杂应用环境,哈尔滨叶尖振幅,设计了基于多光束叶尖定时原理的叶尖间隙测量方案,通过提取叶片到达按一定夹角排布的不同光束时间差计算间隙值。模型分析表明,其测量精度主要取决于定时精度,受转子转速、反射光强弱变化、光源不稳和漂移等环境因素影响小。采用超小型光纤准直器,在0.5~3.5mm工作距离内将光束直径缩小至100μm以下,使系统具备了小于15μm测量能力。三棱锥布局的测头改进设计提供了在线参数校正功能,且便于现场安装和检测。
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影像测量技术在叶尖间隙测量中的应用
针对航空涡轮发动机叶尖间隙测量难度大、度不高的问题,提出利用影像测量技术对装配过程中的叶尖间隙进行测量,采用自定义标定、改进的边缘检测和Hough变换、图像超分辨率复原技术,通过运动控制机构、工业CCD摄像机、计算机视觉库,设计了的图像测量体系,实现了叶尖间隙的非接触测量。实验结果表明,测量精度达到了15μm,与其他叶尖间隙测量以及影像测量系统相比,该方法不仅度有所提高,而且移植性好、成本低。
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